在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车辆识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。

交通监管部门每天都要处理大量的车辆图片，一般由人工辨识车辆号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子系统、道路监控系统等。

车辆识别系统是近几年备受关注的车辆识别系统智能化管理系统。早先-直应用于高速公路车辆管理， 近几年开始应用于出入口控制系统，为车辆识别系统智能化管理提供新方案。目前国内已有部分企业涉足这一 领域。卡和车辆识别系统-般配备抓拍功能， 可以有效治理行，大大降低了因而发生的交通事故发生率。车辆识别系统是车辆识别系统智能化管理系统中的重要组成部分，由车辆识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。

识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用- -个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果,或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。